正態分佈的應用(DSE M1)

正態分佈的題目只有兩類。已知數值,求概率:把各數值標準化,然後查表。已知概率,求數值:先由表查出該面積對應的 z,再用 x = μ + zσ 還原。

用 AI 逐步解正態分佈的應用題目
例題 2:分界線向右移動,直至右尾的陰影面積佔 10%,約在 x = 165.4。 自己試試 →

正態分佈:運算公式

標準化z = (x − μ) / σ
還原為 xx = μ + zσ
區間P(x₁ < X < x₂) = P((x₁ − μ)/σ < Z < (x₂ − μ)/σ)
有否等號P(X ≤ x) = P(X < x)

正態分佈的應用例題詳解

例題 1:求兩數值之間的概率

蘋果的重量服從平均值 150 g、標準差 12 g 的正態分佈。求隨機選出的一個蘋果重量介乎 144 g 與 168 g 之間的概率。

  1. X ~ N(150, 12²)
  2. z₁ = (144 − 150)/12 = −0.5, z₂ = (168 − 150)/12 = 1.5
  3. P(144 < X < 168) = P(−0.5 < Z < 1.5) = A(0.5) + A(1.5)
  4. = 0.1915 + 0.4332 = 0.6247

答案: 0.6247

例題 2:由概率求數值

承上題,最重的 10% 蘋果列為「大號」。求大號蘋果的最低重量。

  1. 需要求 x 使 P(X > x) = 0.1,所以 A(z) = 0.5 − 0.1 = 0.4
  2. 查表得 z ≈ 1.28
  3. x = 150 + 1.28 × 12 = 165.36

答案: 約 165.4 g

💡 應試陷阱與秘訣 (DSE 奪星陷阱)

⚠️ 查表前先畫圖先畫鐘形曲線,標出平均值並把所求區域塗上陰影。這樣立即可知答案應大於還是小於 0.5,以及表中數值應相加還是相減。
⚠️ 反查時 z 的正負號位於下尾的數值,其 z 為負。「最輕的 10%」對應 z = −1.28,所以 x = μ − 1.28σ。

✏️ 自我測試:互動練習

溫習方法:點擊以下任何題目,即時在坐標網格載入並核對計算步驟。

(求概率)X ~ N(70, 10²)。求 P(X > 85),並在曲線上把該區域塗上陰影。
(求 x)考試分數服從 N(62, 9²),最高的 5% 獲優異成績。求獲優異成績的最低分數。
(求 μ)X ~ N(μ, 5²),且 P(X < 40) = 0.2。求 μ。

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