DSE M1 常見錯誤及避免方法

M1 的失分大多來自幾項常見的疏忽,而非艱深的數學。微積分方面:端點、內層函數的導數、+ C,以及代換後的上下限。統計方面:條件概率的方向、與題目區間相符的泊松平均值、分佈表給出的是 0 至 z 的面積,以及樣本平均值要用 σ/√n。

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例題 1 的 f(x) = x e⁻ˣ(0 ≤ x ≤ 3)。最大值在駐點 x = 1;最小值在端點 x = 0。 自己試試 →

十秒檢查

最大/最小值有沒有比較端點?
鏈式法則有沒有乘以內層函數的導數?
不定積分有沒有 + C?
代換法上下限有沒有換成 u 的值?
條件概率是 P(A | B) 還是 P(B | A)?
泊松分佈λ 是否與題目的區間相符?
正態分佈表分佈表給出的是 0 至 z 的面積
樣本平均值標準差是 σ/√n

微積分的常見錯誤

  • 只做到駐點便停。求 a ≤ x ≤ b 上的最大或最小值時,答案可能在端點。對 f(x) = x e⁻ˣ(0 ≤ x ≤ 3),最大值在駐點 x = 1,但最小值 0 卻在端點 x = 0。
  • 漏掉內層函數的導數。(e³ˣ)′ = 3e³ˣ,(ln(3x + 1))′ = 3/(3x + 1)。
  • 應該除卻變成乘。∫ e⁰·³ᵗ dt = e⁰·³ᵗ/0.3。把答案求導一次便可核對。
  • 漏寫 + C,結果沒有常數可由初始條件確定。
  • 換成 u 後仍用 x 的上下限。
  • 沒有求 d²y/dx² 便斷言高估或低估。分數是給二階導數的正負號的。

統計的常見錯誤

  • 把條件概率的方向弄反。「已知該產品有缺陷,求它來自機器 B 的概率」是 P(B | D),須用貝葉斯定理,而不是題目所給的 P(D | B)。
  • 忘記用補事件。P(X ≥ 1) = 1 − P(X = 0) 只需一項;逐項相加 P(1) + P(2) + … 既慢又易錯。
  • 泊松平均值取錯。若平均率為每小時 2.5,而題目問的是 2 小時,則 λ = 5。
  • 查錯正態分佈表。M1 的分佈表給出 A(z) = P(0 ≤ Z ≤ z),所以 P(Z > 1.96) = 0.5 − 0.4750,而不是 1 − 0.4750。
  • 樣本平均值誤用 σ。n 個觀察值的平均值,其標準差為 σ/√n。
  • 過早取近似值。概率應保留四位小數,到最後一行才取近似。

M1 常見錯誤例題詳解

例題 1:端點陷阱

求 f(x) = x e⁻ˣ 在 0 ≤ x ≤ 3 的最大值及最小值。

  1. f′(x) = (1 − x)e⁻ˣ = 0 得 x = 1
  2. f(1) = 1/e ≈ 0.368
  3. 端點:f(0) = 0,f(3) = 3e⁻³ ≈ 0.149
  4. 比較三個函數值

答案: 最大值 1/e(x = 1);最小值 0(x = 0)

例題 2:正確查閱正態分佈表

已知 A(1.96) = 0.4750,求 P(Z > 1.96) 及 P(Z < 1.96)。

  1. A(z) 是 0 至 z 的面積;曲線左右兩半的面積各為 0.5
  2. P(Z > 1.96) = 0.5 − 0.4750 = 0.0250
  3. P(Z < 1.96) = 0.5 + 0.4750 = 0.9750

答案: 0.0250, 0.9750

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